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フラグメントに基づくバーチャルスクリーニングへの利用などを目指したフラグメント集合の選定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232780
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2327807d01621e-0010-40c9-923f-00cb71cc3523
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO24077031.pdf (1.8 MB)
2026年3月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, BIO:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-02-29 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | フラグメントに基づくバーチャルスクリーニングへの利用などを目指したフラグメント集合の選定 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院情報工学系 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院情報工学系／東京工業大学中分子IT創薬研究推進体 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院情報工学系／東京工業大学中分子IT創薬研究推進体 | ||||||||||||
| 著者名 |
布部, 絢子
× 布部, 絢子
× 柳澤, 渓甫
× 秋山, 泰
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | フラグメントに基づくバーチャルスクリーニングは，化合物の小さな部分構造であるフラグメント単位のスクリーニング結果を統合して薬剤候補化合物を選抜する手法である．バーチャルスクリーニングの中でも原子間の相互作用を直接評価するドッキング計算のアプローチは，大規模な仮想ライブラリから，標的タンパク質のリガンド結合ポケットと強く結合する低分子を同定するように設計されている手法である．しかし可能な全てのフラグメントに対してドッキング計算を実施するのはコストが大きく，課題として残っている．そこで本研究では，フラグメント間の類似関係を利用して，多数のフラグメントを表現する「代表フラグメント」集合を選定する手法を提案し，50 件のフラグメントからなる代表フラグメント集合を選定した．このフラグメント集合は，ドッキング計算の高速化やフラグメントに基づく類似化合物検索などに応用できると考えられる． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2024-BIO-77, 号 31, p. 1-7, 発行日 2024-02-29 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
