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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2024
  4. 2024-BIO-77

AlphaFoldを用いたタンパク質-特殊環状ペプチド複合体予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232763
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232763
da6274e1-ae3a-448d-b0c4-e53572be13db
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO24077014.pdf IPSJ-BIO24077014.pdf (7.2 MB)
 2026年3月1日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-29
タイトル
タイトル AlphaFoldを用いたタンパク質-特殊環状ペプチド複合体予測
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学情報理工学院情報工学系
著者所属
東京工業大学情報理工学院情報工学系
著者所属
東京工業大学情報理工学院情報工学系
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
著者名 冨樫, 慧乃辰

× 冨樫, 慧乃辰

冨樫, 慧乃辰

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小杉, 孝嗣

× 小杉, 孝嗣

小杉, 孝嗣

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大上, 雅史

× 大上, 雅史

大上, 雅史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 環状ペプチドは低分子や高分子の利点を併せ持つ新しい薬剤候補分子として注目を集めている一方で,実験による複合体の立体構造の解析はコストや技術的な問題であまり進んでおらず,合理的医薬品設計に向けて計算機による複合体構造予測手法の開発が期待されている.本研究では,タンパク質複合体構造予測手法である AlphaFold Multimer の内部のデータ表現である offset 行列を環状構造に対応させた Cyclic offset に修正したモデルによって,環状ペプチド複合体構造を高精度で予測できることを示した.さらに,特殊環状ペプチド複合体構造予測へ向けた提案モデルの応用方法として,非標準アミノ酸を標準アミノ酸へ置換することによる予測精度への影響調査を行い,非標準アミノ酸の構造を考慮した置換を行うためのスコアを提案した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2024-BIO-77, 号 14, p. 1-8, 発行日 2024-02-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:19:47.793280
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