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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2024
  4. 2024-BIO-77

友人との共プレイ時間を考慮したゲームレコメンドシステム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232755
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232755
ea004788-5661-4a80-a430-de7197cf48e9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO24077006.pdf IPSJ-BIO24077006.pdf (1.1 MB)
 2026年3月1日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-29
タイトル
タイトル 友人との共プレイ時間を考慮したゲームレコメンドシステム
タイトル
言語 en
タイトル Game Recommend System Considering Playing Time With Friends
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
中部大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Chubu University
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者名 岩垂, 風月

× 岩垂, 風月

岩垂, 風月

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島, 孔介

× 島, 孔介

島, 孔介

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武藤, 敦子

× 武藤, 敦子

武藤, 敦子

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森山, 甲一

× 森山, 甲一

森山, 甲一

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松井, 藤五郎

× 松井, 藤五郎

松井, 藤五郎

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犬塚, 信博

× 犬塚, 信博

犬塚, 信博

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著者名(英) Kazuki, Iwadare

× Kazuki, Iwadare

en Kazuki, Iwadare

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Kohsuke, Shima

× Kohsuke, Shima

en Kohsuke, Shima

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Atsuko, Mutoh

× Atsuko, Mutoh

en Atsuko, Mutoh

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Koichi, Moriyama

× Koichi, Moriyama

en Koichi, Moriyama

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Tohgoroh, Matsui

× Tohgoroh, Matsui

en Tohgoroh, Matsui

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Nobuhiro, Inuzuka

× Nobuhiro, Inuzuka

en Nobuhiro, Inuzuka

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在インターネットの急速な発展に伴い情報過多が問題視され,解決策としてレコメンドシステムが注目されており研究が進められている.ゲーム分野におけるレコメンドシステムでは,プレイヤーのゲームプレイ時間やレビュー情報などのデータに着目していることが多い.しかし直近のゲームは他プレイヤーとの交流が必要なゲームが多く,自分以外のプレイヤーの影響を受けている可能性が高いと考えられる.これまでに,プレイヤーのフレンド関係を用いたレコメンドシステムが提案されてきた.本研究ではフレンド関係だけでなく,フレンド関係にあるプレイヤーと一緒にゲームをプレイした時間である共プレイ時間に着目し,フレンド関係にあるプレイヤーとゲーム選択の関係性から新たなゲーム推薦システムを提案した.さらに被験者実験により提案手法の有効性を確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Information overload has become a problem because of the rapid development of the Internet, and recommendation systems have attracted attention and research as a solution. The use of game play time data has become mainstream in the gaming field, often focusing on the game play time of a single player and data about the game. However, many recent games require interaction with other players, and it is highly likely that players are influenced by players other than themselves. In this study, we proposed a new game recommendation system based on the relationship between in-game friends and game selection, focusing on co-play time, which is the time spent playing games together with in-game friends. Furthermore, we confirmed the effectiveness of the proposed method through experiments.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2024-BIO-77, 号 6, p. 1-6, 発行日 2024-02-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:19:56.485948
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