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アイテム
Panoptic Liftingにおける破滅的忘却を考慮した画像取捨選択による増分学習法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232748
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2327488c0efde8-c9e4-4c8c-a60d-49d6ce70729f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM24237057.pdf (3.6 MB)
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Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-02-25 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Panoptic Liftingにおける破滅的忘却を考慮した画像取捨選択による増分学習法 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 滋賀大学大学院データサイエンス研究科／理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 滋賀大学大学院データサイエンス研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト | ||||||||||||||
| 著者名 |
幸壬, 晃
× 幸壬, 晃
× 薗頭, 元春
× 飯山, 将晃
× 川西, 康友
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 任意視点における RGB 画像とセグメンテーションマスクの再構成において Panoptic Lifting は強力な手法だが, ある箇所の画像データの不足がみられた際は, それらを追加したうえで再度モデルを構築する必要がある．そこで本稿では，計算量を抑えながら十分な精度のモデルを構築するための Panoptic Lifting の増分学習法を提案する．また，最小限の学習用画像で増分学習するため，破滅的忘却の抑制を考慮した画像の取捨選択法を導入する．位置的に等間隔な視点で撮影した画像を選択することにより，増分学習におけるセグメンテーションの精度向上を確認した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2024-CVIM-237, 号 57, p. 1-6, 発行日 2024-02-25 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
