| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-02-25 |
| タイトル |
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タイトル |
CT画像を用いたキクタニギクの小花配列の推定 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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大阪公立大学大学院情報学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪公立大学大学院情報学研究科 |
| 著者所属 |
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金沢大学生命理工学系 |
| 著者所属 |
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大阪公立大学大学院情報学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪公立大学大学院情報学研究科 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院理学研究科 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院理学研究科 |
| 著者所属 |
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富山大学理学部 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学大学院理学研究科 |
| 著者所属 |
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高輝度光科学研究センター |
| 著者所属 |
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高輝度光科学研究センター |
| 著者名 |
松本, 壮史
内海, ゆづ子
小塚, 俊明
岩村, 雅一
黄瀬, 浩一
中井, 朋則
山内, 大輔
唐原, 一郎
峰雪, 芳宣
星野, 真人
上杉, 健太朗
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
植物学の研究において,葉や花の成長する位置や数のような植物の構造を解析することは重要な意味を持つ.本研究では,キクタニギクと呼ばれる植物を対象とし,小花・花床と呼ばれる器官の接点を検出することで,キクタニギクの構造を可視化することを目指す.深層学習を用いて接点の検出および花床のセグメンテーションを行い誤検出を除去した後,クラスタリングにより接点の 3 次元位置の推定を試みた.実験の結果,花床上の接点の分布が可視化できた. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2024-CVIM-237,
号 51,
p. 1-6,
発行日 2024-02-25
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |