Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-02-25 |
タイトル |
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タイトル |
MIRU2023ダイバーシティに関わるアンケート調査報告 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
MIRU 2023 Survey Report on Diversity |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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オムロン株式会社 |
著者所属 |
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NVIDIA |
著者所属 |
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オムロンサイニックエックス |
著者所属 |
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大阪大学 |
著者所属 |
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オムロン株式会社 |
著者所属 |
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株式会社サイバーエージェント |
著者所属 |
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名古屋工業大学/理化学研究所 |
著者所属 |
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大阪公立大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Omron Corporation |
著者所属(英) |
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en |
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NVIDIA |
著者所属(英) |
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en |
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OMRON SINIC X Corporation |
著者所属(英) |
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en |
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Osaka University |
著者所属(英) |
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en |
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Omron Corporation |
著者所属(英) |
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en |
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CyberAgent, Inc. |
著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology / RIKEN |
著者所属(英) |
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en |
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Osaka Metropolitan University |
著者名 |
王, 瑩
手島, 知昭
橋本, 敦史
早志, 英朗
柳川, 由紀子
山口, 光太
横田, 達也
内海, ゆづ子
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) では,これまでダイバーシティに関わるいくつかの取り組みは行われてきたものの,参加者のダイバーシティ属性に対する調査は実施されていなかった.そのため,参加者がどのような属性の人々で構成されているか,不明なままであった.そこで,MIRU 2023 の参加者に対してダイバーシティに関わるアンケート調査を実施した.ここでは,その結果を報告する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2024-CVIM-237,
号 38,
p. 1-7,
発行日 2024-02-25
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |