@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232725,
 author = {黒住, 隆行 and 山田, 翔大 and 紺谷, 精一 and 深津, 真二 and Takayuki, Kurozumi and Shota, Yamada and Seiichi, Konya and Shinji, Fukatsu},
 issue = {34},
 month = {Feb},
 note = {近年，Neural Radiance Fields(NeRF) に代表される 3D シーンの再構成技術が注目されており，広域の 3D シーンへの適用も期待されている．NeRF により 3D シーンを再構築するためには様々な角度からシーンを撮影し，その撮影画像のカメラパラメータも必要とする．我々は，屋外イベントの 3D シーンの再構成のために，限られた時間内で広域の 3D シーンを撮影して再構築することを試みており，並走する複数のカメラによるカメラパラメータの推定方法を検討したので，報告する．, In recent years, Neural Radiance Fields (NeRF) has attracted attention as a 3D scene reconstruction technology, and is expected to be applied to wide-area 3D scenes. In order to reconstruct a 3D scene using NeRF, the scene must be photographed from various angles and camera parameters for the photographed images are also required. In order to reconstruct 3D scenes of outdoor events, we are trying to capture and reconstruct wide-area 3D scenes within a limited time, and we are developing a method for estimating camera parameters using multiple cameras running in parallel. I have considered this and would like to report.},
 title = {広域3Dシーン再構成のための並走する複数カメラによるカメラパラメータ推定の検討},
 year = {2024}
}