Neural Radiance Fields（NeRF）への異種センサ情報の重畳における学習方法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-02-25
• タイトル: Neural Radiance Fields（NeRF）への異種センサ情報の重畳における学習方法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study about Overlaying Information from Different Sensors in Neural Radiance Fields (NeRF)
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTT人間情報研究所
• 著者所属: NTT人間情報研究所
• 著者所属: NTT人間情報研究所
• 著者所属: NTT人間情報研究所
• 著者所属: NTT人間情報研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Human Informatics Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Human Informatics Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Human Informatics Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Human Informatics Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Human Informatics Laboratories
• 著者名: 倉田, 夏菜; 渡邊, 真由子; ウ, 小軍; 横張, 和也; 谷田, 隆一
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 可視光カメラやサーモグラフィなどの異種のセンサ画像をもとに，複数センサの色のチャンネルを持つ NeRF を生成する技術を検討している．既存手法は 2 センサの画像を交互に学習するが，細かい形状がぼやける，センサの組み合わせが変わるごとに全画像の再学習が必要になる等の問題がある．このため本研究では，1 つ目のセンサ画像を学習したモデルに，2 つ目のセンサ画像を追加学習してチャンネルを付加する方法の検討・検証を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This study focuses on generating NeRFs with multiple color channels of different sensors, such as visible light and thermal imaging sensors. An existing NeRF method for multiple sensors is optimized by alternately learning images of two sensors. However, that causes problems: smoothing detailed shapes and requiring relearning all images whenever the combination of sensors is changed. Therefore, we investigated a method to add a channel trained from additional sensor images to the model learned from the first sensor images.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2024-CVIM-237, 号 25, p. 1-5, 発行日 2024-02-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会