@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232712,
 author = {新原, 慎司 and 森, 稔},
 issue = {21},
 month = {Feb},
 note = {DNN による分類では，各クラスを {1,0} で表現する one-hot ベクトルが用いられる．一方，クラス名の音声スペクトログラムからなるテンソルをラベルとすることで，敵対的画像への耐性向が報告されている．しかし，効果的なラベル作成方法の検討は不十分である．本稿では，テンソルに用いる画像の選択や加工の影響について検討する．評価実験から，テンソルの工夫により分類精度や各種耐性が向上することが明らかになった．},
 title = {画像認識におけるテンソル表現ラベルの改善},
 year = {2024}
}