埋め込み再構成型の固有値テンプレートによる画像照合の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-02-25
• タイトル: 埋め込み再構成型の固有値テンプレートによる画像照合の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Image Matching with Embedded Reconstructed Eigen Templates\n
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 熊本大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Kumamoto University
• 著者名: 上瀧, 剛
• 著者名(英): Gou, Koutaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: テンプレートマッチングにおいて，入力画像の切り出した部分領域を，テンプレート群の固有値画像で再構成して，その再構成誤差を類似度指標とする方法を提案する．また，元のテンプレート群に変形パラメータを埋め込むことで，検出時の対象物の変形量を基底の線形和で求める方法を提案する．その際に，入力画像の明るさ変化に対して，推定変形パラメータも変化してしまう問題があるが，これを補正する変形パラメータ推定法を提案する．従来の固有値テンプレート法と異なり，対象物の姿勢推定の最近傍探索といった探索処理が不要となる．これらの効果をシミュレーション実験により検証し，確かに入力画像の明るさ変化にかかわらず，対象物の位置および姿勢を正しく，かつ高精度に検出できることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In template matching, we propose a method to reconstruct a cropped partial region of an input image with an eigenvalue image of a group of templates and use the reconstruction error as a similarity index. We also propose a method to embed deformation parameters in the original template group to obtain the deformation of the object at the time of detection by linear summation of the basis. In this method, we propose a deformation parameter estimation method that compensates for the problem that the estimated deformation parameters also change in response to changes in the brightness of the input image. Unlike the conventional eigenvalue template method, the proposed method does not require a search process such as nearest neighbor search for object pose estimation. These effects are verified by simulation experiments, and it is shown that the method can correctly and accurately detect the position and posture of an object regardless of the brightness change of the input image. We show that the system can detect the position and posture of an object correctly and accurately regardless of the brightness change of the input image.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2024-CVIM-237, 号 1, p. 1-6, 発行日 2024-02-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会