@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232674,
 author = {岡村, 柊哉 and 菊地, 真人 and 大囿, 忠親},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {観点検出（ACD）とは，商品のレビュー文などから言及対象となっている観点を検出するタスクである．ACD を文ペア分類として効果的に解く BERT-pair が提案されているが，文ペアを生成する過程で訓練データが増大し，ACD が非効率になるという課題がある．本研究では，BERT-pair において大量に生成される “負例ペア” の一部を削除することで，検出精度を維持しつつ ACD の高速化を試みる．また，負例ペアの削除率と検出精度および実行時間の関係について分析する．評価実験では 75% の負例ペアの削除により，分類性能をある程度維持しつつ，3.1 倍の高速化を達成した．},
 title = {文ペア分類による高速な観点検出に向けた負例ペア削減の検討},
 year = {2024}
}