人物追跡を用いたバス乗降者カウントシステムの精度検証

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-02-26
• タイトル: 人物追跡を用いたバス乗降者カウントシステムの精度検証
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Accuracy Verification of a Bus Passenger Counting System using Human Tracking
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 富山大学大学院持続可能社会創成学環社会データサイエンスプログラム
• 著者所属: 富山大学大学院持続可能社会創成学環社会データサイエンスプログラム
• 著者所属: 富山大学学術研究部都市デザイン学系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Sustainable Studies, University of Toyama
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Sustainable Studies, University of Toyama
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Sustainable Design, University of Toyama
• 著者名: 柳原, 壮一郎; 田代, 優太; 堀田, 裕弘
• 著者名(英): Soichiro, Yanagihara; Yuta, Tashiro; Yuukou, Horita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，都市部を中心に導入が進んでいる交通系 IC カードには，キャッシュレス化だけでなく，利用者の乗降データの収集という副次的効果があり，事業者の利用実績調査などに貢献している．しかし，IC カードを使わない利用者や IC カードを導入できない事業所での OD データは収集できていない．そこで本研究では，物体検出アルゴリズムである DeepSORT を用いた低コストかつ高精度な自動乗降者カウントシステムを提案し，その検出精度の検証や精度向上を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, transportation IC cards, which have been increasingly introduced mainly in urban areas, have the secondary effect of collecting data on user boarding and alighting as well as cashless transactions, and contribute to survey s of usage performance by operators. However, OD data has not been collected from users who do not use IC cards or from offices that cannot install IC cards. Therefore, this study proposes a low-cost and highly accurate automatic passenger counting system using DeepSORT, an object detection algorithm, and verifies and improves its detection accuracy
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11515904
• 書誌情報: 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）; 巻 2024-ITS-96, 号 15, p. 1-7, 発行日 2024-02-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8965
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会