@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232670,
 author = {矢口, 悠月 and 間邊, 哲也 and Yuzuki, Yaguchi and Tetsuya, Manabe},
 issue = {13},
 month = {Feb},
 note = {本稿では，多階層環境における Wi-Fi RTT による測位性能の向上を目的として，多階層にアクセスポイントが配置された環境における Wi-Fi RTT 測距結果から策定した受信信号強度ベースのキャリブレーションモデルに基づき測距結果を補償し，測距性能・位置特定性能の評価を行っている．多階層にアクセスポイントを配置した場合の Wi-Fi RTT の測距性能評価実験の結果を踏まえて，測距データの RSSIか ら測距誤差が大きい測距結果が推定できる可能性に着目し，キャリブレーションモデルを構築し，実際に測距結果を補償して測距性能，および，測位性能の評価を行っている．その結果，受信信号強度に基づく測距結果の補償により，多階層環境における測距性能の劣化から生じる位置特定精度の低下を回避し，階層特定が可能な水準での測位を実現している．, This paper aims to enhance the positioning performance using Wi-Fi RTT in a multi-floor environment by compensating ranging results based on an RSSI-based calibration model devised from Wi-Fi RTT ranging results in an environment with APs deployed across multiple floors. Building upon the results of experiments evaluating the ranging performance of Wi-Fi RTT with APs deployed in a multi-floor environment, the focus is on estimating ranging results with large ranging errors based on the RSSI of ranging data. A calibration model is constructed to compensate for ranging results, and the ranging performance as well as positioning performance are evaluated accordingly. As a result, by compensating for ranging results based on RSSI, this study successfully avoids the degradation of ranging performance in a multi-floor environment, thereby achieving positioning at a level where hierarchical identification is feasible.},
 title = {多階層環境におけるWi-Fi RTT Laterationによる測位性能向上の一検討},
 year = {2024}
}