@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232668,
 author = {相馬, 匠 and 間邊, 哲也 and Takumi, Soma and Tetsuya, Manabe},
 issue = {11},
 month = {Feb},
 note = {本稿では快適なモビリティ環境の実現のために，位置情報ビッグデータを用いて混雑度や時間変化の観点から定量的にモビリティ環境を評価している．具体的には，移動ベクトル数の Z スコアを計算し，対象地域の歩きやすさとしている．評価例として埼玉県さいたま市の大宮駅周辺と川越市内のデータを用いた結果，歩きやすさが低くなる傾向のある経路を明らかにしている．また，時間変化によっても歩きやすさに変化があることを明らかにしている．以上のことから位置情報ビッグデータを用いた歩きやすさの定量的評価法の有効性を示している．, This paper evaluates mobility environments using crowd level and time changes obtained from location-based big data to realize comfortable mobility environment. Specifically, the Z-score based on number of movement vectors is calculated, making it the walkability of the target area. The result of the evaluation depicts the route that is low walkability at neighborhood of Omiya Station in Saitama City, Saitama Prefecture and at Kawagoe City, Saitama Prefecture, respectively. It also depicts that walkability changes over time. Consequently, it shows the effectiveness of quantitative evaluation method of walkability using location-based big data.},
 title = {混雑度に基づくモビリティ環境の定量的評価に関する一検討},
 year = {2024}
}