ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)
  3. 2024
  4. 2024-AVM-124

路面状態分類におけるハイパースペクトル画像の導入

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232652
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232652
fc1c322c-fbd4-4342-b7e8-5dae38bcf988
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AVM24124004.pdf IPSJ-AVM24124004.pdf (7.9 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-15
タイトル
タイトル 路面状態分類におけるハイパースペクトル画像の導入
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京電機大学システムデザイン工学部
著者所属
東京電機大学システムデザイン工学研究科
著者所属
東京電機大学システムデザイン工学部
著者所属(英)
en
School of System Design and Technology, Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Graduate School of System Design and Technology, Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
School of System Design and Technology, Tokyo Denki University
著者名 金子, 拓磨

× 金子, 拓磨

金子, 拓磨

Search repository
岡田, 純京

× 岡田, 純京

岡田, 純京

Search repository
小篠, 裕子

× 小篠, 裕子

小篠, 裕子

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,アスファルトのハイパースペクトル (HS) データを用いて路面状態分類する.既存研究で,アスファルトの HS データを画素毎に状態分類している研究は存在するが,相対反射率を用いているため,車載での実施が困難である.また,路表面上のアスファルトを撮影することを想定すると,時間経過や気温により常に撮影条件が変わるため,同一のデータを取得することが困難である.これらの課題を踏まえ,相対反射率を用いず訓練データに含まないアスファルトブロックのデータで分類し,種類の異なるアスファルトにおける分類の可能性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438399
書誌情報 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)

巻 2024-AVM-124, 号 4, p. 1-2, 発行日 2024-02-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8582
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 10:22:42.543576
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3