| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-02-22 |
| タイトル |
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タイトル |
遠賀川流域における樋門遠隔制御のための水向予測モデルの開発と評価 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Development and Evaluation of the Water Flow Prediction Model for Remote Control of Sluice Gates in the Onga River |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
通信・IoT |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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福岡大学工学部 |
| 著者所属 |
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アドバンテック株式会社 |
| 著者所属 |
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福岡大学工学部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Engineering, Fukuoka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Advantech Co., Ltd |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Engineering, Fukuoka University |
| 著者名 |
上野, 貴弘
大園, 倖暉
大橋, 正良
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| 著者名(英) |
Takahiro, Ueno
Koki, Ozono
Masayoshi, Ohashi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
現在我々は，福岡県直方市内の遠賀川流域に設置された樋門の遠隔監視・制御に取り組んでいる．樋門制御には，重要な判断要素として支川の逆流がある．そのため，支川の水向を予測する機械学習モデルの開発が急務となる．そこで，圧力センサと監視カメラによる各種データを組み合わせた水向予測に焦点を当てる．圧力センサは水中の水向データを取得し，監視カメラは川の流向を表現した時系列画像データを取得している．水向予測に向けて，支川で計測を行い，取得データに基づき機械学習モデルを開発した．本稿では，モデルの評価結果に加えて，データ計測環境の調査結果について報告する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Our laboratory is engaged in the research and development of a system for the remote control and monitoring of sluice gates in the Onga River that flows through Nogata City. The backflow from tributaries is a significant factor for sluice gate control decisions. Development of a machine learning model to predict the direction of water flow in these tributaries is essential. We focus on predicting water flow direction by combining data obtained from pressure sensor and surveillance camera. Pressure sensor collects data on underwater flow direction, while surveillance camera provides time-series image data of flow direction within the water. To predict water flow, we conducted measurements in the tributaries and developed the machine learning model using the collected data. In this paper, we report the evaluation results of the model and insights from an investigation into the data measurement environment. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11851388 |
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）
巻 2024-MBL-110,
号 23,
p. 1-5,
発行日 2024-02-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8817 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MBL24110023.pdf (1.6 MB)
