| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-02-22 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
混合音声の無相関化に基づくブラインド信号源分離 |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
Decorrelation-based blind speech separation |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
SIP2 |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科コンピュータサイエンス専攻 |
| 著者所属 |
|
|
|
東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科コンピュータサイエンス専攻 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Graduate School of Bionics, Computer, and Media Sciences, Tokyo University of Technology |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Graduate School of Bionics, Computer, and Media Sciences, Tokyo University of Technology |
| 著者名 |
齋藤, 晋哉
大石, 邦夫
|
| 著者名(英) |
Shinya, Saito
Kunio, Oishi
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
従来法では複数の混合画像を対象に，混合信号の無相関を実現するために，相関係数を評価量として採用し，これを最小化していた．その結果，有効な分離性能を得ている．本報告では，複数の混合音声信号を対象として，音声の疑似定常過程を利用して混合音声のブラインド音源分離に上記の方法を応用し，その結果を定量的に評価し，有効性を確認する． |
| 論文抄録(英) |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
Recently, blind source separation has become one of the most important works in the field of signal processing. We focus on blind speech separation for instantaneous mixtures. Our purpose is not only suppressing interference signals, but also improving recovered signals. Our approach shows good performance in the simulation results. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10442647 |
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP）
巻 2024-SLP-151,
号 68,
p. 1-3,
発行日 2024-02-22
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8663 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SLP24151068.pdf (3.1 MB)
