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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2024
  4. 2024-SLP-151

音源信号の独立化に基づく残留ノイズ除去

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232514
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232514
bbb828ac-e4f0-4670-911a-9b8c060b23f3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP24151044.pdf IPSJ-SLP24151044.pdf (2.5 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SLP:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-22
タイトル
タイトル 音源信号の独立化に基づく残留ノイズ除去
タイトル
言語 en
タイトル Residual Noise Reduction Based on Sound Source Signal Independence
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション1 SIP/EA
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京電機大学工学部電気電子工学科
著者所属
東京電機大学工学部電気電子工学科
著者所属(英)
en
Department of Electrical and Electronic Engineering, School of Engineering, Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Department of Electrical and Electronic Engineering, School of Engineering, Tokyo Denki University
著者名 古澤, 魁

× 古澤, 魁

古澤, 魁

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陶山, 健仁

× 陶山, 健仁

陶山, 健仁

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著者名(英) Kai, Furusawa

× Kai, Furusawa

en Kai, Furusawa

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Kenji, Suyama

× Kenji, Suyama

en Kenji, Suyama

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 指向性形成回路として,複数の複素重み付け加算出力の乗算に基づく手法を提案している.この手法は,実環境利用において高い抑圧性能を実現している.しかし,音源信号は空間的に広がり伝搬するため,完全な除去には至らない.抑圧性能向上のため,指向性形成回路の後処理で抑圧性能向上を狙う.本研究では,回路出力を統計的に独立化し,残留ノイズを除去する.実環境実験結果より提案手法の有効性を示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We have developed a method based on the multiplication of multiple weighted sum circuits output as a directionality forming circuit. This method has high suppression performance in real-world applications. However, a perfect suppression can not be confirmed because the sound source signal propagates in a spatially spread distribution. Therefore, we propose to improve the suppression performance using post-processing of the directionality forming circuit. The proposed method is based on the statistical independence of the circuit outputs to reduce the residual noise. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through real-world experimental results.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2024-SLP-151, 号 44, p. 1-6, 発行日 2024-02-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:25:20.265932
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