プロジェクションバックされた分離行列の直接更新

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-02-22
• タイトル: プロジェクションバックされた分離行列の直接更新
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Derivation of Direct Update Rule for Back-Projected Separation Matrix
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: EA1
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京都立大学システムデザイン研究科
• 著者所属: 東京都立大学システムデザイン研究科
• 著者所属: 東京都立大学システムデザイン研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Systems Design,Tokyo Metropolitan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Systems Design,Tokyo Metropolitan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Systems Design,Tokyo Metropolitan University
• 著者名: 栗城, 結衣; 中嶋, 大志; 小野, 順貴
• 著者名(英): Yui, Kuriki; Taishi, Nakashima; Nobutaka, Ono
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ブラインド音源分離 (Blind source separation; BSS) は，複数の音源信号が混ざった混合信号の情報だけを使用して個々の音源信号に分離する技術である．一般的に，BSS は分離行列に関する最適化問題として定式化される．BSS では分離信号の大きさや位相が不定になってしまうという問題があるため，プロジェクションバックと呼ばれる後処理によってこのスケールの任意性を解消する．ただし，最終的な分離行列は後処理を行った後にしか得ることが出来ないため，事前情報や制約をプロジェクションバック後の分離行列に対してかけることはできなかった．そこで本論文では，プロジェクションバック後の分離行列を直接更新する手法を提案する．提案法では，分離行列に関して定義された最適化問題をプロジェクションバック後の分離行列に関する最適化問題として再定式化する．この手法の有効性を示すため，数値実験を行い，提案手法において目的関数が単調減少することを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Blind source separation (BSS) is a widely used technique for separating mixed signals originating from multiple sources. Traditionally, BSS is formulated as an optimization problem with respect to the demixing matrix ????. In order to resolve the scale ambiguity inherent in BSS, a post-processing step called ”projection back” is employed, yielding a refined demixing matrix ????˜ . However, incorporating prior information or constraints directly on ????˜ has not been possible, as ????˜ is obtained only after the optimization and post-processing. In this paper, we address this limitation by reformulating the BSS optimization problem in terms of ????˜ instead of ????. We propose novel algorithm for solving the reformulated problem, which are shown to monotonically decrease the objective function while satisfying the constraints. Through experiments, we demonstrate that our reformulation enables monotonically decrease the objective function.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2024-SLP-151, 号 6, p. 1-6, 発行日 2024-02-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8663
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会