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Privacy Techの技術動向と適用事例：3．プライバシー保護連合学習と社会課題解決への適用事例 -複数銀行と連携した不正取引検知の実証実験-
https://doi.org/10.20729/00232339
https://doi.org/10.20729/0023233931a91044-4311-41e1-b54c-f12a8ca3272a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-O-MGN650303.pdf (3.2 MB)
2026年2月15日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Privacy Techの技術動向と適用事例：3．プライバシー保護連合学習と社会課題解決への適用事例 -複数銀行と連携した不正取引検知の実証実験- | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Technology Trends and Applications of Privacy Tech：Privacy-preserving Federated Learning and Application Examples for Addressing Social Issues - Proof-of-concept Experiments for Detecting Fraudulent Transfers in Collaboration with Multiple Banks - | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00232339 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| （国研）情報通信研究機構 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NICT (National Institute of Information and Communications Technology) | ||||||||
| 著者名 |
盛合, 志帆
× 盛合, 志帆
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| 著者名(英) |
MORIAI, Shiho
× MORIAI, Shiho
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 組織横断でのデータ連携による社会課題の解決が期待される中, 個人情報や機密情報はデータ共有のハードルが高く, 十分に活用しきれていない. NICTでは, データを組織外に開示することなく機密性を保ったまま連携して機械学習を行えるプライバシー保護連合学習技術「DeepProtect」を開発し, 複数の金融機関と不正送金検知の実証実験に取り組んできた. 実証実験で見えてきた, 組織横断でデータ連携を進める上での課題について紹介する. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 65, 号 3, p. e13-e18, 発行日 2024-02-15 |
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| 公開者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
