| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2020-01-10 |
| タイトル |
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タイトル |
タントリックスAIプレイヤーへの中盤の妨害戦略の実装と評価 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Adding interfering move in the middle stage to the top Tantrix strategy AI player |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
タントリックス,ゲームAI,モンテカルロ木探索 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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明星大学大学院情報学研究科情報学専攻 |
| 著者所属 |
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明星大学情報学部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science, Meisei University |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Information Science, Meisei University |
| 著者名 |
長江, 恭英
丸山, 一貴
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| 著者名(英) |
Nagae, Yasuhide
Maruyama, Kazutaka
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
タントリックス・ストラテジーは,六角形のタイルを用いて線をつなげていく対戦型のゲームである.プレイヤーは自分の色の線で最長経路を作成することが目的となる.2016年には,対戦AIであるDarwinが人間のトッププレイヤーに勝利した.Darwinはモンテカルロ木探索を使用しているが,攻めの手を選びがちで,相手への妨害は考慮していない.そこでDarwinに対して中盤の妨害戦略を重点的に行うような実装を追加した.使用した戦略はコントロールサイドというもので,特定の場所に対するタイルの配置を制限することができる.実装後のプレイヤーはオリジナルに対して勝ち越すことができた.試合のログの分析結果から妨害状態を長く維持することが勝利に繋がることがわかった.妨害を長く続けることで相手の最長経路の延伸を阻止することが有効である.本稿では妨害の実装方法と試合の分析結果について述べる. |
| 書誌情報 |
第61回プログラミング・シンポジウム予稿集
巻 2020,
p. 141-147,
発行日 2020-01-10
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |