| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-01-18 |
| タイトル |
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タイトル |
バドミントン選手の移動軌跡と骨格情報に基づくショット情報推定 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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筑波大学大学院システム情報工学研究群 |
| 著者所属 |
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筑波大学計算科学研究センター |
| 著者所属 |
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筑波大学体育系 |
| 著者所属 |
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東京都立大学人間健康科学研究科 |
| 著者所属 |
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筑波大学計算科学研究センター |
| 著者所属 |
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筑波大学計算科学研究センター |
| 著者名 |
田中, 直樹
宍戸, 英彦
吹田, 真士
西島, 壮
亀田, 能成
北原, 格
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
ショット情報はバドミントン競技のパフォーマンス分析にとって重要な基礎データであるが,手動でのショット情報の収集に多大な時間と労力を要するという問題が存在する.シャトルトラッキングによってショット情報の自動推定を試みた事例があるが,高速に移動するシャトルの追跡の難しさや,シャトルが画角外に見切れるなどの課題がある.本研究では,試合映像から選手の移動軌跡と骨格情報を推定し,推定した情報を元に深層学習を用いてヒットタイミングを推定する.また,ヒットタイミング周辺の選手の移動軌跡に基づき,戦術分析に有用な打点の地上投影位置を推定する.実証実験を通じて,f-measure が 95.9% の精度でヒットタイミングを推定し,RMSE が 0.54[m] の精度で打点の地上投影位置を推定できることを確認した. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2024-CVIM-236,
号 35,
p. 1-6,
発行日 2024-01-18
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |