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  1. 研究報告
  2. コンシューマ・デバイス&システム(CDS)
  3. 2024
  4. 2024-CDS-039

テレマティクスデータを用いた運転者特性に基づく安全な経路推薦手法の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231758
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231758
edaffdb8-8c4e-4489-8b34-e19ace4101e4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CDS24039047.pdf IPSJ-CDS24039047.pdf (3.1 MB)
 2026年1月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CDS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-01-15
タイトル
タイトル テレマティクスデータを用いた運転者特性に基づく安全な経路推薦手法の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 移動支援
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
福井大学大学院工学研究科
著者所属
福井大学大学院工学研究科
著者所属
福井大学大学院工学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, University of Fukui
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, University of Fukui
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, University of Fukui
著者名 深津, 隼

× 深津, 隼

深津, 隼

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川上, 朋也

× 川上, 朋也

川上, 朋也

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川本, 義海

× 川本, 義海

川本, 義海

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,スマートフォンなどの持ち運びが可能な端末の普及により,経路推薦サービスが多く利用されている.従来の経路推薦サービスでは,経路長などを考慮した最短の経路が推薦されることが多いが,運転者によっては事故が起きやすい道路区間を経由する経路が推薦される.筆者らの先行研究では,運転者の特性に応じて各道路区間の事故発生率の推定を行い,事故発生率が最小となる経路推薦手法を提案した.しかし,先行研究では実際のテレマティクスデータではなく,ダミーデータを学習データとして評価に用いている.そこで本研究では,損害保険会社から提供された福井県の一部地域のテレマティクスデータを分析し,学習データに用いて事故発生率を推定し,遺伝的アルゴリズムを用いて経路選択を行う.シミュレーションによる評価では,経路の所要時間に対する制約条件を満たしつつ事故発生率を低減する経路が推薦できていることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628327
書誌情報 研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS)

巻 2024-CDS-39, 号 47, p. 1-8, 発行日 2024-01-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8604
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:38:43.327511
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