初対面ロボットにユーザは何を話すのか―対話場面における話題の深さの検討―

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-01-08
• タイトル: 初対面ロボットにユーザは何を話すのか―対話場面における話題の深さの検討―
• タイトル / 言語: en
• タイトル: What Users Talk About With a Robot During a First Encounter: An Examination of Topic Depth in Dialogue
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: HRI・認知
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院基礎工学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院基礎工学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院基礎工学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院基礎工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Sceince, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Sceince, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Sceince, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Sceince, Osaka University
• 著者名: 三野, 星弥; 伴, 碧; 吉川, 雄一郎; 石黒, 浩
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，娯楽，福祉，教育といった様々な領域で非タスク指向型対話ロボットの活躍が期待されている．このような対話ロボットがユーザに提示し得る話題は，ユーザにとって浅く取るに足らないものから，自身の本質にかかわるような深いものまで多岐に渡る．そのため，どのような話題をロボットが提示すべきかを明らかにすることが求められる．そこで本研究では，対話実験を通して，ユーザが初対面のロボットに対して話してもよいと思う話題の深さを検討した．その結果，ユーザは平均して中程度の深さの話題まで，初対面のロボットに話すことが確認された．加えて，人同士の対話におけるユーザの自己開示傾向が高いほど，人-ロボット間対話においても自己開示傾向が高くなる可能性についても議論した．本研究を通して得られた知見は，対話ロボットの話題選択についての有用な指針になることが期待される．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, non-task-oriented dialogue robots have gained attention for various applications, including entertainment, welfare, and education. The range of topics such robots can present varies from superficial and trivial to those deeply related to the user's essence. Therefore, it is necessary to clarify what topics should be presented by the robot. In this study, we examined the depth of topics users are willing to talk with a robot during a first encounter. The results confirmed that users tend to talk about topics of moderate depth with a robot they meet for the first time. Additionally, we discussed the possibility that users with a higher tendency for self-disclosure in human-to-human dialogues might also show a higher tendency for self-disclosure in human-robot interactions. The insights obtained from this study are expected to serve as useful guidelines for topic selection in dialogue robots.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2024-HCI-206, 号 32, p. 1-4, 発行日 2024-01-08
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8760
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会