SMPクラスタ上でのタスク粒度を考慮した階層型粗粒度並列処理

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-01-24
• タイトル: SMPクラスタ上でのタスク粒度を考慮した階層型粗粒度並列処理
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Hierarchical Macro-data-flow Using Task Granularity Adjustment on a SMP-cluster
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学 大学院情報システム学研究科
• 著者所属: 電気通信大学 大学院情報システム学研究科
• 著者所属: 電気通信大学 大学院情報システム学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Systems The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Systems The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Systems The University of Electro-Communications
• 著者名: 角田, 昌芳; 田邊, 浩志; 本多, 弘樹
• 著者名(英): Masayoshi, Tsunoda; Hiroshi, Tanabe; Hiroki, Honda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，SMPクラスタ上で新たなタスク粒度調整手法を用いた階層型粗粒度並列処理手法を提案する．本手法では，SMPノード内のCPUに割り当てる「下の階層」の粗粒度タスク(マクロタスク)を生成し，その後SMPノードに割り当てる「上の階層」のマクロタスクを生成する．本手法により，ノードに割り当てるマクロタスクの粒度をSMPクラスタの環境に合わせて調整できる．本稿では，マクロタスク内部の並列性を利用して，SMPノードのもつCPU資源を有効利用する粒度調整手法を提案し，実装方法，予備評価について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: To realize the hierarchical macro-data-flow processing on an SMP-cluster, we propose the method of adjusting a task granularity. This method firstly creates coarse grain tasks(macro-tasks) which are assigned to CPUs, and then creates upper layer macro-tasks, which are assigned to SMP nodes. This method adjusts a macro-task granularity in consideration of the environment of an SMP-cluster. Using a parallelism of inside of a macro-task, this paper proposes the method to adjust a macro-task granularity for effectively using CPUs of an SMP node.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10096105
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告計算機アーキテクチャ（ARC）; 巻 2006, 号 8(2006-ARC-166), p. 7-12, 発行日 2006-01-24
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会