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アイテム
ChatGPTによる意味役割付与システムの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231491
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231491fac49c97-d575-49eb-bc0f-fc3ebcd5b3dd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IFAT23153001.pdf (998.6 kB)
2025年12月13日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, IFAT:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-12-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ChatGPTによる意味役割付与システムの構築 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 言語モデルとデータ拡張 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岡山大学大学院自然科学研究科電子情報システム工学専攻 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Academic Field of Environmental Life, Natural Science and Technology, Okayama University | ||||||||||
| 著者名 |
太岡, 史明
× 太岡, 史明
× 竹内, 孔一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，タグ付きコーパスである NPCMJ-PT を利用した ChatGPT による意味役割付与システムを構築する手法を明らかにする．ChatGPT には GPT4 及び GPT3.5 など異なるモデルが存在する．そこで，モデル間による解析精度のことなりや，In-Context Learning の例文選択が精度に及ぼす影響について実験を通して明らかにする．実験の結果，少ない学習データにもかかわらず深層学習を利用した先行研究より高い付与精度を示したこと，GPT3.5 に対して Fine-tuning を行うと GPT4 に匹敵する付与精度を示すことを明らかにする．また，例文選択の効果について考察を行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT） 巻 2023-IFAT-153, 号 1, p. 1-5, 発行日 2023-12-13 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8884 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
