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  1. 研究報告
  2. オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)
  3. 2023
  4. 2023-AVM-123

静止画像内の非矩形領域に適したコントラスト改善手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231489
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231489
fe9b8478-1ca2-4bce-a21d-172642b34f85
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AVM23123013.pdf IPSJ-AVM23123013.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
AVM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-12-04
タイトル
タイトル 静止画像内の非矩形領域に適したコントラスト改善手法
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科
著者所属
東京工科大学コンピュータサイエンス学部
著者名 河合, 青空

× 河合, 青空

河合, 青空

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青木, 輝勝

× 青木, 輝勝

青木, 輝勝

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 静止画像内の非矩形領域に適したコントラスト改善手法を提案する.これまでに矩形形状の画像を前提としたコントラスト改善手法は多く提案されているが,これらの手法を非矩形形状の部分領域に適用させようとすると,そもそも非矩形領域に適用できないアルゴリズムであったり,最適な設定値を推定できないなどの問題が生じてしまうため,筆者らの知る限り,非矩形領域に適したコントラスト改善手法は存在しない.本稿では,代表的なコントラスト改善手法のひとつである DCP (Dark Channel prior) (この手法もそのままでは非矩形には対応できない) を基礎として,この手法に改良を加えることにより非矩形領域に対応できる新手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438399
書誌情報 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)

巻 2023-AVM-123, 号 13, p. 1-6, 発行日 2023-12-04
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8582
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:44:39.284255
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