| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-12-04 |
| タイトル |
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タイトル |
映像IoT地域見守りシステムのためのヘイズ除去処理手法の検討 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Investigation of Haze Removal Processing Method for Visual IoT Regional Monitoring System |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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九州工業大学 |
| 著者所属 |
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九州工業大学 |
| 著者所属 |
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九州工業大学 |
| 著者所属 |
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情報通信研究機構 |
| 著者所属 |
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情報通信研究機構 |
| 著者所属 |
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九州工業大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Information and Communications Technology (NICT) |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Information and Communications Technology (NICT) |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu Institute of Technology |
| 著者名 |
????川, 俊平
甲斐, 稜大
福木, 姫菜子
村上, 雄樹
村田, 健史
河野, 英昭
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| 著者名(英) |
Shumpei, Yoshikawa
Ryota, Kai
Hinako, Fukuki
Yuki, Murakami
Ken, T. Murata
Hideaki, Kawano
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
著者らは高台に設置された映像 IoT による河川や交通量の監視により，災害を早期に発見する試験的取り組みを行なっている．しかし，霧や雲などのヘイズによって災害の発見が遅れる問題が考えられる．画像からヘイズを除去して鮮明な画像に変換するヘイズ除去の研究で用いられているヘイズのデータセットは，人工的に作成したものが多く，自然に発生したヘイズデータでの学習，適用は少ない．自然ヘイズ画像は，同一画像でのヘイズ有無の対を作ることが難しい．本報告では，自然のヘイズ画像のデータセットを作成し，既存のヘイズ除去技術の比較，検討を行った． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The authors conduct an experimental initiative utilizing elevated video IoT for monitoring rivers and traffic to detect disasters promptly. However, the challenge of delayed disaster detection due to haziness and clouds is acknowledged. Existing datasets for haze removal research predominantly consist of artificially generated haziness, with limited application and learning from naturally occurring haze data. Creating pairs of naturally hazed and haze-free images within the same context proves difficult. This study addresses this gap by developing a dataset of naturally occurring haze images and performs a comparative analysis of established haze removal techniques. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438399 |
| 書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）
巻 2023-AVM-123,
号 9,
p. 1-6,
発行日 2023-12-04
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8582 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AVM23123009.pdf (1.9 MB)
