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  1. 研究報告
  2. オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)
  3. 2023
  4. 2023-AVM-123

映像IoT地域見守りシステムのためのヘイズ除去処理手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231485
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231485
14405897-0616-483f-bb74-b9ad06ee7c5c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AVM23123009.pdf IPSJ-AVM23123009.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
AVM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-12-04
タイトル
タイトル 映像IoT地域見守りシステムのためのヘイズ除去処理手法の検討
タイトル
言語 en
タイトル Investigation of Haze Removal Processing Method for Visual IoT Regional Monitoring System
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州工業大学
著者所属
九州工業大学
著者所属
九州工業大学
著者所属
情報通信研究機構
著者所属
情報通信研究機構
著者所属
九州工業大学
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者所属(英)
en
National Institute of Information and Communications Technology (NICT)
著者所属(英)
en
National Institute of Information and Communications Technology (NICT)
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者名 ????川, 俊平

× ????川, 俊平

????川, 俊平

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甲斐, 稜大

× 甲斐, 稜大

甲斐, 稜大

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福木, 姫菜子

× 福木, 姫菜子

福木, 姫菜子

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村上, 雄樹

× 村上, 雄樹

村上, 雄樹

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村田, 健史

× 村田, 健史

村田, 健史

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河野, 英昭

× 河野, 英昭

河野, 英昭

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著者名(英) Shumpei, Yoshikawa

× Shumpei, Yoshikawa

en Shumpei, Yoshikawa

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Ryota, Kai

× Ryota, Kai

en Ryota, Kai

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Hinako, Fukuki

× Hinako, Fukuki

en Hinako, Fukuki

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Yuki, Murakami

× Yuki, Murakami

en Yuki, Murakami

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Ken, T. Murata

× Ken, T. Murata

en Ken, T. Murata

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Hideaki, Kawano

× Hideaki, Kawano

en Hideaki, Kawano

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 著者らは高台に設置された映像 IoT による河川や交通量の監視により,災害を早期に発見する試験的取り組みを行なっている.しかし,霧や雲などのヘイズによって災害の発見が遅れる問題が考えられる.画像からヘイズを除去して鮮明な画像に変換するヘイズ除去の研究で用いられているヘイズのデータセットは,人工的に作成したものが多く,自然に発生したヘイズデータでの学習,適用は少ない.自然ヘイズ画像は,同一画像でのヘイズ有無の対を作ることが難しい.本報告では,自然のヘイズ画像のデータセットを作成し,既存のヘイズ除去技術の比較,検討を行った.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The authors conduct an experimental initiative utilizing elevated video IoT for monitoring rivers and traffic to detect disasters promptly. However, the challenge of delayed disaster detection due to haziness and clouds is acknowledged. Existing datasets for haze removal research predominantly consist of artificially generated haziness, with limited application and learning from naturally occurring haze data. Creating pairs of naturally hazed and haze-free images within the same context proves difficult. This study addresses this gap by developing a dataset of naturally occurring haze images and performs a comparative analysis of established haze removal techniques.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438399
書誌情報 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)

巻 2023-AVM-123, 号 9, p. 1-6, 発行日 2023-12-04
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8582
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:44:43.457627
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