| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-12-04 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
タクシー配車問題に対する機械学習を用いた解法 |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
A machine-learning solution of taxi dispatch problem |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
関西大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属 |
|
|
|
関西大学システム理工学部 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Graduate School of Science and Engineering, Kansai University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Engineering Science, Kansai University |
| 著者名 |
季, 軒
榎原, 博之
|
| 著者名(英) |
Ken, Ki
Hiroyuki, Ebara
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
近年，カーシェアリングやライドシェアリングなどのモビリティを用いたシェアサービスが注目されている．その中でも相乗りタクシーサービスは注目度の高いシェアサービスの 1 つである．本研究では，時間窓付き相乗りタクシー配車問題に対して，時間拡大ネットワークを利用した経路の構築と，パラメータの設定に機械学習を用いた遺伝的アルゴリズムを提案する．さらに，時間窓付き相乗りタクシー配車問題のベンチマーク問題例を使って，先行研究の解法と比較することにより，提案手法の有効性を検証する． |
| 論文抄録(英) |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
In recent years, mobile-based sharing services such as car-sharing and ride-sharing have received much attention. Among them, the ride-sharing taxi service is one of the most concerned sharing services. In this paper, we propose a time-extendansion network to build paths, and a genetic algorithm using machine learning to set parameters to solve the time window ride-sharing problem. In addition, we verify the effectiveness of the method by comparing our solution with the solution of the previous research for the benchmark problem instances of time window ride-sharing problem. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）
巻 2023-MPS-146,
号 12,
p. 1-6,
発行日 2023-12-04
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MPS23146012.pdf (1.1 MB)
