@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00231464,
 author = {田川, 聖治},
 issue = {10},
 month = {Dec},
 note = {差分進化を使用した SVM のモデル選択の新たな手法を提案する．既存の SVM のモデル選択では，正則化係数やカーネルのパラメータのみを最適化する．しかし，SVM の性能はハイパーパラメータのみならず，学習に用いる訓練データにも大きく依存する．そこで，提案手法では，大規模な教師データからの訓練データの選択も最適化の処理に加えて，その効果を機械学習のベンチマーク問題で検証する．},
 title = {大規模データと差分進化によるサポートベクトルマシンのモデル選択},
 year = {2023}
}