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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. じんもんこんシンポジウム
  4. 2023

組合せ最適化に基づく文字解読への確率モデルの導入

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231367
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231367
91cb3b82-55f1-4de7-b1c0-dec8b935602e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CH2023032.pdf IPSJ-CH2023032 (1.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2023-12-02
タイトル
タイトル 組合せ最適化に基づく文字解読への確率モデルの導入
タイトル
言語 en
タイトル Incorporating a Probabilistic Model into a Decipherment Method based on Combinatorial Optimization
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 文字解読 ; 編集距離; 組合せ最適化 ; 確率モデル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
奈良女子大学
著者所属
奈良女子大学
著者所属(英)
en
Nara Women’s University
著者所属(英)
en
Nara Women’s University
著者名 楉, 春華

× 楉, 春華

楉, 春華

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吉田, 哲也

× 吉田, 哲也

吉田, 哲也

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著者名(英) Haruka, Sumoto Tetsuya Yoshida

× Haruka, Sumoto Tetsuya Yoshida

en Haruka, Sumoto Tetsuya Yoshida

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 文字解読とは,未知の言語と既知の言語との対応関係を推定する問題である.本研究では,文字列の編集距離に対する組合せ最適化に基づく手法に確率モデルを導入して拡張することを提案する.これにより,動作原理がシンプルで汎用性が高く,専門家との連携も取りやすいという利点を活かしながら,共通の 語源をもつ同根語の生成の実現が可能になると期待される.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Decipherment is a problem of inferring the correspondence between a known language and unknown language. This paper proposes to incorporate a probabilistic model into a decipherment method based on combinatorial optimization for edit distance . By exploiting the simple and generic properties of the previous approach , the proposed method is expected to enable the generat ion of unobserved cognates based on the learned probabilistic model .
書誌情報 じんもんこん2023論文集

巻 2023, p. 225-230, 発行日 2023-12-02
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:43:58.036429
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