ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2023
  4. 2023-SLP-149

大規模なメタファー自動推定結果に基づくメタファーに関する仮説の検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231314
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231314
3300b3b6-57d8-4314-b43c-227a1fa8fda0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP23149022.pdf IPSJ-SLP23149022.pdf (925.2 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-25
タイトル
タイトル 大規模なメタファー自動推定結果に基づくメタファーに関する仮説の検証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 新たなタスク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋大学
著者所属
名古屋大学
著者所属
名古屋大学
著者名 青野, 広太郎

× 青野, 広太郎

青野, 広太郎

Search repository
笹野, 遼平

× 笹野, 遼平

笹野, 遼平

Search repository
武田, 浩一

× 武田, 浩一

武田, 浩一

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 どのような単語がメタファーとして使われやすいかについて,言語学においていくつかの仮説が存在する.しかし,大規模なコーパスに含まれる,日常的かつ多様なテキスト表現に対してこれらの仮説を検証した研究は少ない.本研究では Web データを収集した大規模なコーパスである Common Crawl から抽出した文を,自動メタファー判別器で判別することにより,動詞メタファーに関する既存の仮説について大規模コーパスに基づく検証と分析を行った.検証の結果,目的語の抽象性や心象度,親密度が高い単語のほうが,メタファーとなりやすいことが確認できた.このことは,メタファーに関する仮説である概念メタファー論を支持する結果であった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2023-SLP-149, 号 22, p. 1-5, 発行日 2023-11-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 10:48:48.971951
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3