@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00231300,
 author = {上間, 翔 and 當間, 愛晃},
 issue = {8},
 month = {Nov},
 note = {小説のような文体を検索する場合であれば，ジャンル検索などがあげられる．しかし，小説を検索する際に要求される情報として，ジャンルの他に，キャラクターに関する情報などについて求められる場合がある．そのような情報をジャンルやキーワードによる検索するには限界がある．そのような要求に対応するためには，小説内の情報を構造化し，検索システムに組み込む必要がある．本研究では，小説内の情報を構造化するため，BERT を用いて文章をベクトル化して特徴量とし，ニューラルネットと SVM での分類結果を比較した．結果として，ラベルごとの重みを設定することでデータの偏りに対応できるニューラルネットが，SVM よりも高い精度で分類を行うことができた．},
 title = {小説の構造化を目的とした文章中の単語分類},
 year = {2023}
}