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アイテム
少数ショット学習による時系列数値データからの市況コメント生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231295
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2312952874a79e-d93c-423c-942d-8731d25db11f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP23149003.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-11-25 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 少数ショット学習による時系列数値データからの市況コメント生成 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Market Comment Generation from Time-Series Numerical Data with Few-Shot Learning | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 評判・感情 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 産業技術総合研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 産業技術総合研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 産業技術総合研究所 | ||||||||||||
| 著者名 |
川原田, 将之
× 川原田, 将之
× 石垣, 達也
× 高村, 大也
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 大規模言語モデルは，表，グラフ，数字データを含む様々な Data-to-Text タスクに応用されている．しかしながら，表やグラフをはじめとする構造データをプロンプトとして入力する研究は盛んな一方で，時系列数値データを扱う研究は今まで十分に行われてこなかった．そこで，本研究では，時系列数値データに適したプロンプトを明らかにすることを目的として，考えうるプロンプトへの変換手法を網羅的に比較を行う．時系列数値データを数字列として直接入力する場合や HTML や LaTeX，Python コードなどの構造データに変換して入力する場合など様々な入力形式を試みた．実験の結果，予想に反して，時系列数値データを事前学習に近い形式であるテキストに変換して入力した場合の性能が低い一方で，プログラミングコードの形式で入力した場合の性能は高いことが明らかになった． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2023-SLP-149, 号 3, p. 1-10, 発行日 2023-11-25 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8663 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
