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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2023
  4. 2023-NL-258

話し言葉を考慮した音響および言語特徴併用による音声感情認識

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231278
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231278
471b92cc-0011-4993-845b-fd48690be6cc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL23258020.pdf IPSJ-NL23258020.pdf (368.6 kB)
 2025年11月25日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-25
タイトル
タイトル 話し言葉を考慮した音響および言語特徴併用による音声感情認識
タイトル
言語 en
タイトル Speech emotion recognition by linguistic and acoustic features in consideration of spontaneous speech
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 分野横断(2)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
山形大学大学院
著者所属
山形大学大学院/ビットアート
著者所属
山形大学大学院
著者所属(英)
en
Yamagata University
著者所属(英)
en
Yamagata University / Bit Art
著者所属(英)
en
Yamagata University
著者名 岸, 恵汰

× 岸, 恵汰

岸, 恵汰

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佐藤, 清秀

× 佐藤, 清秀

佐藤, 清秀

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小坂, 哲夫

× 小坂, 哲夫

小坂, 哲夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 音響および言語情報を利用した音声感情認識に関する研究について述べる.音響情報については発話全体の統計情報および発話の時系列特徴の両方を利用する.一方言語情報については一旦音声認識を行い,その結果得られるテキストから感情の認識を行う.最後に両者の情報を融合することにより感情認識を行う.音響特徴のみの認識率は 77.25%,言語特徴のみの認識率は 51.5% であるが融合により 82.25% まで向上する.本稿ではなぜこのような向上が得られるかの理由について明らかにする.次に言語特徴のみの性能が低いため, 話し言葉を考慮した事前学習モデルを利用することにより大幅な性能向上が得られることを示す.また改良した言語特徴のみの感情認識についてオープンタスクでも評価を行い,今回提案した言語特徴による感情認識モデルは汎用的に使用可能なことを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2023-NL-258, 号 20, p. 1-7, 発行日 2023-11-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:49:35.934434
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