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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2023
  4. 2023-HPC-192

トリラテラルフィルタを用いたSIFTのGPUによる高速化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231095
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231095
8a283c1d-1872-4516-81b0-5bbba4dcb6e2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC23192017.pdf IPSJ-HPC23192017.pdf (663.5 kB)
 2025年11月28日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HPC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-28
タイトル
タイトル トリラテラルフィルタを用いたSIFTのGPUによる高速化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 アクセラレータ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
三重大学大学院工学研究科情報工学専攻
著者所属
三重大学大学院工学研究科情報工学専攻
著者所属(英)
en
Department of Information Engineering, Graduate School of Engineering, Mie University
著者所属(英)
en
Department of Information Engineering, Graduate School of Engineering, Mie University
著者名 澤田, 裕貴

× 澤田, 裕貴

澤田, 裕貴

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大野, 和彦

× 大野, 和彦

大野, 和彦

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,ドローンによる空撮や物体測量など多視点からの撮影画像を利用し,3 次元形状を復元する Structure from Motion (SfM) が用いられてきている.SfM の計算には Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) と呼ばれる特徴量抽出アルゴリズムが使用されており,SIFT 内で使用するフィルタとしてトリラテラルフィルタを採用することで精度が向上するが,計算量が増加し実行速度が低下する.そこで本研究では,トリラテラルフィルタを用いた SIFT アルゴリズムを GPU 上に実装することで高速化する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2023-HPC-192, 号 17, p. 1-5, 発行日 2023-11-28
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:52:45.292839
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