@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00231088,
 author = {熊谷, 政仁 and 深水, 一聖 and 小野田, 誠 and 小松, 一彦 and 小林, 広明},
 issue = {10},
 month = {Nov},
 note = {持続可能な社会の実現に向けて CO2 削減など環境問題の解決が必要であり，世界的にも電気自動車 (EV) の普及が急がれている．一方で，EV にはガソリン車で使われる 4 倍以上の希少金属が必要であり，台数の確保が難しく価格も高く設定されやすい．そのため，EV を普及させるためには，一人一人が車を所有するのではなく，車をシェアして使うことが想定される．しかし，カーシェアにおいては EV の配置状況や需要，EV の利用スケジュールなど他変数の最適化が必要である．さらに，EV シェアにおいては，長い充電時間や短い航続距離といった EV 特有の制約を考慮した複雑な最適化問題を解く必要がある．そこで本研究では，利用するユーザのスケジュールや EV の利用状況に応じてシェアすべきユーザどうしを適切にグループ化し，需要地ごとに必要な EV 台数を求める最適化問題をイジングマシン向けに定式化する．},
 title = {イジングマシンを用いた電気自動車シェアのための定式化},
 year = {2023}
}