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教育とデータサイエンス - 機械学習を用いた成績予想とアドバイス
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231032
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2310321c79ece3-b274-4010-bf81-6bd7f3e3c973
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 教育とデータサイエンス - 機械学習を用いた成績予想とアドバイス | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
福井県立高志高等学校・株式会社quelmap | ||||||||
著者名 |
森本, 新太郎
× 森本, 新太郎
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 私たちは、塾に通う、計画を立てるなど、多様な学習の習慣から、その日の気分や個人の経験から自分に合った学習スタイルを模索している。しかし、学習習慣と成績のデータの関係を機械学習を用いて分析することで、学習習慣から成績を正確に予測し、一人一人に成績の向上を見込める最適なアドバイスができるのではないかと考えた。pythonを用いて重回帰モデルを作成し、学校の学習習慣調査と成績データで学習させた。また、webアプリ上に個人の学習習慣を入力すると、成績向上が見込める改善アドバイスを提案できる仕組みを作成した。 | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 1001-1002, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |