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アイテム
個人属性を考慮した深層学習によるプライバシー保護技術の開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231004
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231004248a85d0-b601-4043-8740-be7985600c08
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 個人属性を考慮した深層学習によるプライバシー保護技術の開発 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
大阪電通大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
大阪電通大 | ||||||||||
著者名 |
松井, 友哉
× 松井, 友哉
× 中原, 匡哉
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 我が国では、全国各地に監視カメラが設置され、監視以外にも交通量調査や観光地の賑わいの分析に活用されている。特に近年ではコロナ禍による観光客の減少もあり、観光客の老若男女ごとの挙動の変化を分析し、施策を練る必要がある。ただし、監視カメラは保存期間が定められているため、長期にわたる比較分析ができない。既存手法では、マスキングを施し、個人を特定できないように加工できる。しかし、マスキング後の映像では分析に必要な個人属性を特定できない。そこで、本研究では深層学習を用いて映像中の人物属性を推定し、人物属性に合わせたマスキングを施すことでプライバシーを保護しつつ、分析に供する映像に加工する手法を提案する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 945-946, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |