WEKO3
アイテム
接触型デバイスから取得した加速度情報を用いたオンデマンド講義受講者の学習エンゲージメント推定手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230911
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230911f0bfc634-20a5-4072-a1ca-71280e8b0599
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-7ZJ-03.pdf (401.2 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 接触型デバイスから取得した加速度情報を用いたオンデマンド講義受講者の学習エンゲージメント推定手法 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 広島市大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 広島市大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 広島市大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 広島市大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
沖本, 航大
× 沖本, 航大
× 目良, 和也
× 黒澤, 義明
× 竹澤, 寿幸
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，オンデマンド講義における学習の質向上を目的として，講義受講者の学習エンゲージメントを推定する手法を提案する．従来手法では，表情，姿勢および視線といった映像ベースでの情報を用いていたが，本研究では接触型デバイスから取得した頭部と腕の加速度情報に注目する．本稿では，LSTM(Long Short-Term Memory)を用い構築した機械学習分類器を用いて，各モダリティ情報の組み合わせによる学習エンゲージメント推定性能について比較実験を行なった結果を紹介する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 755-756, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
