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アイテム
アンサンブル学習を用いたスマートフォンログからのうつ状態判別モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230858
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2308580d410198-54b2-4b43-a70f-7d4287ec38ae
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-6ZH-08.pdf (355.2 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | アンサンブル学習を用いたスマートフォンログからのうつ状態判別モデル | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者名 |
阪口, 航太
× 阪口, 航太
× 佐久間, 拓人
× 加藤, 昇平
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | うつ病は，精神科や心療内科での早期診断と適切な治療が必要であるが，医療機関への抵抗感から，多くの罹患者が受診に至っていない．そのためライフログからうつ状態を早期に検出し，医療機関の受診を促すシステムが研究されている．本研究では，スマートフォンログとアンケートの回答が記録されたデータセットを用いて，スマートフォンログを用いたうつ状態の判別モデルを提案する．大学生38名の14日間を解析対象とし，各1名の1日のスマートフォンログを1サンプルとしてうつ状態の有無を判別する．提案手法では復元抽出によるアンダーサンプリングしたデータ群を弱学習器ごとに学習し，アンサンブル学習により判別するモデルを提案する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 645-646, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
