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アイテム
機械学習を用いた工場野菜の収穫量予測モデルの開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230814
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2308146385af7c-a712-4f6a-8789-3e3b6e07cc45
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-7ZG-05.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた工場野菜の収穫量予測モデルの開発 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 豊橋技科大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 豊橋技科大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 豊橋技科大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 豊橋技科大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 豊橋技科大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
多田, 桃大
× 多田, 桃大
× 細田, 侑也
× 後藤, 仁志
× 戸田, 清太郎
× 高山, 弘太郎
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 生育環境を管理してコンテナ内で野菜を栽培する植物工場では，管理システムを運用するために費用が発生する．本研究では，運用計画を最適化するために幼苗期の生育データに基づいて工場野菜であるレタスの収穫量を予測する手法を提案する．提案法では，工場野菜の上部のカメラから株ごとに投影面積とエッジ長を生育データとして毎日計測する．そして，曲線あてはめで計測した生育データから収穫段階での生育データを予測する．最後に，予測した生育データを説明変数とする回帰モデルで出荷量を推定する．植物工場での実験を通して，栽培10日目までの生育データを用いて20日目の重量を相対誤差20%以下で提案法は予測することを示す． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 555-556, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
