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アイテム
植生指標を用いたドローンモニタリングデータの時系列クラスタリングによる小麦の生育分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230799
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2307999f1d0c65-9da3-4815-aed8-44a6764ec72c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-5ZG-06.pdf (496.0 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 植生指標を用いたドローンモニタリングデータの時系列クラスタリングによる小麦の生育分析 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 岩手大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
鈴木, 壮
× 鈴木, 壮
× 伊藤, 太一
× 梅木, 紳太郎
× 南野, 謙一
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 農作業評価は収穫後にしかできず,収量分析しても個々の作業の正否は不明である.そこで,ドローン圃場モニタリングと機械学習により農作業が小麦の生育に与える影響を分析し,農作業評価の可視化を試みた.モニタリングは植物の日光反射率から生育予測をするもので,本研究では複数領域の反射率から3つの植生指標を取得した.植生指標はそれぞれ植生が分かるNDVI,ストレス診断ができるNDRE,適正施肥量がわかるCCCIで,さらにNDREを標準化したsNDREを用いることで,より明確なストレス診断ができた.追肥量比較実験をした岩手の圃場を対象にクラスタリングをし,追肥作業を植生・ストレスの点から評価できた. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 525-526, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
