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野菜栽培における限定的なセンサデータを活用した生産管理の実践
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230796
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2307963c0c7e4a-639f-4d8b-92e4-263be498e135
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 野菜栽培における限定的なセンサデータを活用した生産管理の実践 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
岩手県大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
岩手県大 | ||||||||||
著者名 |
平吹, 陸
× 平吹, 陸
× 南野, 謙一
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年、センサで集めた日射量、気温などの環境データを解析することで、効率的に栽培管理するスマート農業が進められている。しなしながら、正確なセンサデータの入手には、大量のセンサを導入する必要があるため、多額の費用がかかってしまう。そこで本研究では農家の方々が導入しやすい、少数の簡易的なセンサのデータを基にして、生産管理支援を行う。具体的には、センサから得られた気温、積算日射量を環境データに、2週間分の収量を収量データとして、収量予測モデルの開発を行うことで、人員配備の計画や販売計画の作成の支援を行う。また、センサデータをもとに農業資材の効果検証を行い、圃場に合った低コスト栽培を実現する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 519-520, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |