ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 85回
  3. コンピュータと人間社会

圃場ごとの栽培環境を考慮した気象情報に基づく大豆の収量レベル推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230795
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230795
bfa600f7-f2e5-4c8c-b3ea-d559e6adaa3b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5ZG-02.pdf IPSJ-Z85-5ZG-02.pdf (399.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 圃場ごとの栽培環境を考慮した気象情報に基づく大豆の収量レベル推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
神戸大
著者所属
神戸大
著者名 逸見, 聡

× 逸見, 聡

逸見, 聡

Search repository
大川, 剛直

× 大川, 剛直

大川, 剛直

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 国内農業における問題を解決するスマート農業の一環として、栽培データの活用による収量の予測が研究されている。我々は、大豆の生育が圃場の気象環境だけでなく土壌水分に大きく影響されることに着目した収量レベル推定手法を提案している。しかし、気象要素と土壌水分の各時系列データを並列に扱うことから予測結果に対する気象要素の影響が強くなり、実際の知見を活かせないという課題があった。そこで、気象要素に加えて圃場ごとの詳細な栽培環境を段階的に考慮することで大豆の収量レベル推定を行う手法を提案する。提案手法の有用性を確認するため、実際の降水量・土壌水分データに適用した結果、従来の手法と比べて精度向上を確認した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 517-518, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 10:59:55.130993
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3