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アイテム
機械学習を用いた大豆の収量分類および収量に寄与する知識抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230794
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230794d4bd8868-0f54-4366-9755-36dde27539d2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-5ZG-01.pdf (484.9 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた大豆の収量分類および収量に寄与する知識抽出 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 神戸大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 神戸大 | ||||||||||
| 著者名 |
大橋, 真琴
× 大橋, 真琴
× 大川, 剛直
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 大豆の栽培管理手法確立のために、収量に寄与する気象条件に関する知識の抽出が望まれている。本研究では利用する気象データの時系列性から特徴量間の交互作用を考慮し、大豆の収量分類および特徴評価により知識の抽出を行うモデルを提案する。モデルでは①大豆の栽培特性に基づくデータ加工②GAによる特徴選択③Temporal Random Forestによる収量分類④バスケット分析による特徴評価、これら4段階の処理を行う。提案手法によって収量分類の精度が向上し、交互作用を含む特徴評価により知識の抽出が達成された。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 515-516, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
