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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. コンピュータと人間社会

介護現場感染症対策支援に向けた体調変調検知の機械学習およびデータエンジニアリングに関する考察

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230761
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230761
4fb0e286-0a5a-43ca-810d-eed114a8bd0f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5H-03.pdf IPSJ-Z85-5H-03.pdf (495.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 介護現場感染症対策支援に向けた体調変調検知の機械学習およびデータエンジニアリングに関する考察
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
富士通
著者所属
富士通
著者所属
富士通
著者所属
富士通
著者所属
一般社団法人YRP国際連携研究所
著者所属
横浜国大
著者所属
横浜国大
著者名 長坂, 知美

× 長坂, 知美

長坂, 知美

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蔦谷, 雄一

× 蔦谷, 雄一

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石黒, 由紀

× 石黒, 由紀

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千葉, 祥樹

× 千葉, 祥樹

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河野, 隆二

× 河野, 隆二

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杉本, 千佳

× 杉本, 千佳

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小林, 匠

× 小林, 匠

小林, 匠

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 新型コロナウイルス感染拡大により現在も継続的な感染症予防対策が求められている.COVID-19感染判断の指標となる体温や血中酸素飽和濃度等のバイタルサインの変化を個人毎にモニタすることが有効と考えられるが,人手不足が課題となっている介護施設では頻繁に検査を行うような感染対策は困難である.本稿では,COVID-19などの感染の予兆となる体調不良を検知するため,介護現場にてバイタルデータを収集・分析した結果および,その過程で検討したデータエンジニアリングと機械学習の手法について報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 445-446, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:00:46.884930
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