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アイテム
介護現場感染症対策支援に向けた体調変調検知の機械学習およびデータエンジニアリングに関する考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230761
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2307614fb0e286-0a5a-43ca-810d-eed114a8bd0f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||
タイトル | 介護現場感染症対策支援に向けた体調変調検知の機械学習およびデータエンジニアリングに関する考察 | |||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
富士通 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
富士通 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
富士通 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
富士通 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
一般社団法人YRP国際連携研究所 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
横浜国大 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
横浜国大 | ||||||||||||||||||||
著者名 |
長坂, 知美
× 長坂, 知美
× 蔦谷, 雄一
× 石黒, 由紀
× 千葉, 祥樹
× 河野, 隆二
× 杉本, 千佳
× 小林, 匠
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論文抄録 | ||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
内容記述 | 新型コロナウイルス感染拡大により現在も継続的な感染症予防対策が求められている.COVID-19感染判断の指標となる体温や血中酸素飽和濃度等のバイタルサインの変化を個人毎にモニタすることが有効と考えられるが,人手不足が課題となっている介護施設では頻繁に検査を行うような感染対策は困難である.本稿では,COVID-19などの感染の予兆となる体調不良を検知するため,介護現場にてバイタルデータを収集・分析した結果および,その過程で検討したデータエンジニアリングと機械学習の手法について報告する. | |||||||||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 445-446, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |