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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. コンピュータと人間社会

LSTM法とテキスト分析による工場名称からの蒸気需要業種工場の分類法の開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230750
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230750
ce82350c-fec2-42e1-8db6-2c664dec056f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2H-05.pdf IPSJ-Z85-2H-05.pdf (458.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル LSTM法とテキスト分析による工場名称からの蒸気需要業種工場の分類法の開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
国立環境研究所
著者所属
国立環境研究所
著者所属
国立環境研究所
著者名 牧, 誠也

× 牧, 誠也

牧, 誠也

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大西, 悟

× 大西, 悟

大西, 悟

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藤井, 実

× 藤井, 実

藤井, 実

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 エネルギー回収の高度化や効率的な資源循環利用の促進が地球温暖化対策並びに資源効率の向上の面から求められ、廃棄物処理場や発電所からの抽気蒸気の近隣工場への供給がその1つとして期待されている。エネルギーや循環資源の需要地として有望と考えられる工場の需要が空間的に把握できることが望ましいが、詳細な空間把握をした統計は産業中分類程度までで、蒸気需要の空間分布を詳細に取得することは困難である。本研究では、業種ごとに企業名称に特徴的な用語が含まれることに着目し、蒸気供給を対象とし、名鑑記載の企業名称と業種分類をもとにLSTM法を用いたテキスト分析によって企業名称をもとに対象業種を分類する方法を検討した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 423-424, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:01:03.851440
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