@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00023073, author = {福山, 智久 and 三輪, 忍 and 嶋田, 創 and 五島, 正裕 and 中島, 康彦 and 森, 眞一郎 and 富田, 眞治 and Tomohisa, FUKUYAMA and MIWA, Shinobu and Hajime, SHIMADA and Masahiro, GOSHIMA and Yasuhiko, NAKASHIMA and Shin-ichiro, MORI and Shinji, TOMITA}, issue = {88(2006-ARC-169)}, month = {Jul}, note = {我々は、命令のスラック(slack)に基づくクリティカリティ予測を提案している。ある命令の実行を s サイクル遅らせてもプログラムの実行時間が増大しないとき、s の最大値をその命令のスラックという。前回の実行時のスラックを予測表に登録しておくことによって、それを今回の予測値とすることができる。本稿では、スラック予測をクラスタ型スーパースカラ・プロセッサのステアリングに応用する方法を提案する。各命令の実行後に得られるスラックの値によって、その命令が次回実行時に使用するクラスタを決定する。シミュレーションによる評価の結果、発行幅が4のプロセッサを2つのクラスタに分割した場合、クラスタ化されていないプロセッサに比べ約10%IPCが低下することが分かった。, We proposed an instruction criticality prediction technique based on prediction of instruction slacks. When the execution time of a program doesn't become longer even if an instruction of the program is delayed by s cycles, the maximum of s is referred to as the slack of the instruction. The slack value is stored to the prediction table to be a predicted value for the next time. This paper describes instruction steering of clustered processor with slack prediction. The cluster that a instruction will use at the next time is decided by the slack value given after the execution of the instruction. Evaluation result shows IPC is reduced 10% in comparison with non-clustered processor.}, title = {スラック予測を用いたクラスタ型スーパースカラ・プロセッサ向け命令ステアリング}, year = {2006} }