WEKO3
アイテム
スラック予測を用いたクラスタ型スーパースカラ・プロセッサ向け命令ステアリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23073
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2307339b30470-87fe-4c87-b9af-f39b32e60abe
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-ARC06169010.pdf (556.7 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-07-31 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | スラック予測を用いたクラスタ型スーパースカラ・プロセッサ向け命令ステアリング | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Instruction Steering for Clustered Superscalar Processor with Slack Prediction | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 福井大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| University of Fukui | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
福山, 智久
三輪, 忍
嶋田, 創
五島, 正裕
中島, 康彦
森, 眞一郎
富田, 眞治
× 福山, 智久 三輪, 忍 嶋田, 創 五島, 正裕 中島, 康彦 森, 眞一郎 富田, 眞治
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| 著者名(英) |
Tomohisa, FUKUYAMA
MIWA, Shinobu
Hajime, SHIMADA
Masahiro, GOSHIMA
Yasuhiko, NAKASHIMA
Shin-ichiro, MORI
Shinji, TOMITA
× Tomohisa, FUKUYAMA MIWA, Shinobu Hajime, SHIMADA Masahiro, GOSHIMA Yasuhiko, NAKASHIMA Shin-ichiro, MORI Shinji, TOMITA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 我々は、命令のスラック（slack）に基づくクリティカリティ予測を提案している。ある命令の実行を s サイクル遅らせてもプログラムの実行時間が増大しないとき、s の最大値をその命令のスラックという。前回の実行時のスラックを予測表に登録しておくことによって、それを今回の予測値とすることができる。本稿では、スラック予測をクラスタ型スーパースカラ・プロセッサのステアリングに応用する方法を提案する。各命令の実行後に得られるスラックの値によって、その命令が次回実行時に使用するクラスタを決定する。シミュレーションによる評価の結果、発行幅が４のプロセッサを２つのクラスタに分割した場合、クラスタ化されていないプロセッサに比べ約１０％IPCが低下することが分かった。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We proposed an instruction criticality prediction technique based on prediction of instruction slacks. When the execution time of a program doesn't become longer even if an instruction of the program is delayed by s cycles, the maximum of s is referred to as the slack of the instruction. The slack value is stored to the prediction table to be a predicted value for the next time. This paper describes instruction steering of clustered processor with slack prediction. The cluster that a instruction will use at the next time is decided by the slack value given after the execution of the instruction. Evaluation result shows IPC is reduced 10% in comparison with non-clustered processor. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10096105 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告計算機アーキテクチャ（ARC） 巻 2006, 号 88(2006-ARC-169), p. 55-60, 発行日 2006-07-31 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
